背景和目的

在本份特殊报告中,NIH已为各种疾病和状况与许多疾病状况的疾病负担测量结果进行了比较。疾病负担是健康问题的影响,可以通过患病率,发病率,死亡率,发病率,残疾程度,财务费用或其他指标来衡量,每种指标可以通过不同的方式进行衡量。了解NIH资金与疾病负担的一致性是确定NIH研究资金优先级的许多重要考虑因素之一(请参阅  美国国立卫生研究院全战略计划)。 NIH认为,检查反映多种措施的多种疾病负担数据来源非常有用,并且可以在美国和全球负担之间进行比较。了解全球卫生状况有助于更好地规划未来的全球和家庭卫生需求,并有助于在疾病暴发到美国之前进行预测和分析。

NIH使用 研究,疾病和状况分类(RCDC) 系统。 NIH目前在疾病控制中心的国家卫生统计中心发布了联邦疾病统计数据&预防(CDC)以及“各种研究,状况和疾病类别的资金估算 (RCDC)”表。 NIH发布了这些数据,以向公众和决策者提供有助于理解NIH研究项目及其与美国公共卫生需求之间关系的信息。

为了补充美国国立卫生研究院对疾病预防控制中心收集的部分家庭健康统计数据的发布,本报告研究了其他措施,并包括了来自世界各国的数据。 NIH使用了来自 全球疾病负担(GBD)研究,该数据在2015年测量了195个国家/地区的315个死亡和残疾原因的负担。1,2 GBD研究捕获的两种负担量是死亡和残疾调整生命年(DALYs),这是因残疾和过早死亡而失去健康寿命的年数。有关为此分析选择的测量的更多说明,请参见下面的“其他信息”。

 

结果

下面的四张图说明了1)分类的NIH支出与美国DALYs,2)分类的NIH支出与全球DALYs,3)分类的NIH支出与美国的死亡人数以及4)分类的NIH支出与全球的死亡人数。由于某些疾病不会导致死亡,因此未将它们包括在图3和图4中。请注意,这些图中并未包括疾病的每个RCDC或GBD类别-请参阅“将研究经费类别与疾病负担类别进行匹配的方法”一节以下有关此分析中包括哪些类别以及原因的更多信息。另请注意,此处提供的死亡率数字是通过不同的来源和方法收集的,与目前报告的死亡率数字相比 分类支出页面  (来自国家卫生统计中心),因此由于方法的差异,两次分析之间美国的死亡率数字不太可能匹配。

 

图1:NIH支出与美国DALY的分类

美国在2015年因某种疾病或状况类别而失去的残疾调整生命年(DALYS)的数量与2015年NIH为该疾病或状况类别进行研究的资金数额之间的对应关系图。查看类别名称。每个点代表全球疾病负担类别与NIH的研究,状况和疾病类别之间的最接近匹配。注意:某些类别可能会重叠(例如肺和肺炎)。

 

 

 

 

 

图2:NIH支出分类与全球DALY

在全球187个国家中,2015年因疾病或状况类别而丧失的残疾调整生命年(DALYS)的数量与2015年NIH为该疾病或状况类别进行研究的资金数量之间的对应关系点看类别名称。每个点代表全球疾病负担类别与NIH的研究,状况和疾病类别之间的最接近匹配。注意:某些类别可能会重叠(例如肺和肺炎)。

 

 

 

图3:NIH支出分类与美国死亡人数

美国在2015年归因于某种疾病或状况类别的死亡人数与2015年NIH为该疾病或状况类别进行研究的资金数量之间的一致性图解。 。每个点代表全球疾病负担类别与NIH的研究,状况和疾病类别之间的最接近匹配。注意:某些类别可能会重叠(例如肺和肺炎)。在2015年美国死亡人数中,没有死亡归因于以下类别:疟疾,偏头痛,抑郁症,自闭症,不育症,注意力缺陷障碍(ADD),牛皮癣,黄斑变性,牙齿/口腔和颅面疾病以及头痛。

 

 

 

图4:NIH支出分类与全球死亡人数

在全球187个国家的2015年归因于某种疾病或状况类别的死亡人数与2015年NIH为该疾病或状况类别的研究提供的资金之间的一致性图表。将鼠标悬停在一个点上可以看到类别。每个点代表全球疾病负担类别与NIH的研究,状况和疾病类别之间的最接近匹配。注意:某些类别可能会重叠(例如肺和肺炎)。对于2015年的全球死亡,没有死亡归因于以下类别:偏头痛,抑郁症,自闭症,不育症,注意力缺陷障碍(ADD),牛皮癣,黄斑变性,牙齿/口腔和颅面疾病以及头痛。

 

 

 

结论

这项分析提供了国内和国际上NIH资金与疾病负担之间一致性的有限快照,同时仍为给定条件提供了适当负担测量的一些选择。 NIH认为,没有衡量疾病负担的综合,标准方法。在大多数情况下,设计公共卫生负担的措施是为了检测一种疾病或状况(或一小部分相关状况)随时间推移或在人群之间的变化,并选择适合该疾病的测量方式和方法。很少有公共卫生研究旨在比较多种疾病的负担。不同的疾病可能给社会带来不同的负担,需要对负担进行不同的衡量。一些疾病可能导致过早死亡,而其他慢性疾病则可能导致长期残疾,并给家庭成员和社会带来巨大的经济负担。许多疾病的症状严重程度,治疗策略和健康结果差异很大。例如,治疗一千人的流感的费用不等于治疗一千人的结核病的费用。由于衡量不同研究,人群和地区之间公共卫生负担的细微差别,NIH认为不可能采用合理的“一刀切”方法来报告疾病负担。相反,在个案基础上仔细考虑多种数据类型和来源可提供了解疾病负担和公共卫生需求的最佳策略。

 

数据源选择

为了进行此分析,NIH选择了世界卫生组织的全球疾病负担(GBD) 研究 作为其负担数据的来源,使用了2015年提供的数据。GBD研究是为明确进行跨条件和跨地区比较而设计的公共卫生负担数据的少数几个来源之一。i,ii  GBD研究使用半定量调查方法,试图使残疾和严重程度的主观判断尽可能一致。 GBD研究还使用数学模型来估计与不同国家和不同数据源相关的报告不足和报告过多,目的是创建一个庞大的负担数据存储库,以在不同条件下以及在超过100个国家之间进行比较。

 

本研究中使用的测量

由于延长寿命,减少疾病和残疾是NIH使命的核心宗旨,因此在此分析中,NIH选择将RCDC衡量的我们的投资组合投资与GBD数据集中的两种不同衡量标准进行比较:DALYs和Deaths。如上所述,这里的死亡率数字是通过不同的来源和方法收集的,而目前的死亡率数字是通过 分类支出页面  (来自国家卫生统计中心),因此由于方法的差异,两次分析之间美国的死亡率数字不太可能匹配。残疾调整生命年(DALYs)–一种经常用于疾病负担的指标–计算为因发病率和过早死亡而失去的健康生命年的量度。 DALY将死亡率和发病率估计值合并为一个数值度量,并包括对每种疾病的残疾严重程度的主观判断,在各个研究之间可能会有所不同。 CDC作为联邦政府的资料来源,通常会根据具体情况对患病率,发病率和死亡率进行选择。 CDC不提供涉及残疾或生活质量的主观加权的数据。但是,当DALY用于比较造成各种负担(财务,残疾,死亡率,美国与全球)的千差万别的疾病时,它们可能无法提供有关疾病之间差异的完整图片。考虑到这些问题,NIH认为应将这些数据作为几种测量指标之一,以形成最全面的疾病影响图景。 NIH认为这些数据应被视为“分类支出”页面上发布的数据的补充来源。

 

将研究经费类别与疾病负担类别相匹配的方法

RCDC中代表的类别不同于GBD研究中的类别。顾名思义,许多RCDC类别不是疾病类别,而是研究领域,例如遗传学或神经科学。其他类别吸引了NIH对特定人群进行研究的投资,例如儿科或少数民族健康。还有一些涉及罕见疾病,例如Pick's Disease,这些疾病低于GBD研究的测量阈值。此外,鉴于RCDC致力于研究领域的分类,而不是具体的死亡和残疾原因,因此RCDC中使用的类别定义和描述并不总是与GBD研究中使用的类别定义和描述总是完全匹配。这两个数据集的不同特征意味着需要解释匹配的数据,并且在某些情况下需要判断才能确定两个数据源之间的最佳拟合。

为了使GBD数据与RCDC类别保持一致,NIH工作人员做出了主观判断,以确定哪些GBD类别可以用作RCDC类别的适当代理。对于每个RCDC类别,GBD数据集中都不存在直接匹配。对于某些类别,用于捕获与给定条件相关的研究的定义可能比用于捕获该条件的负担的定义宽泛。例如,尽管阿片类药物占处方药滥用类别的足够大的部分,可以合理地与阿片类药物使用失调的GBD数据匹配,但RCDC类别也包含其他非阿片类药物处方药滥用的研究。另外,某些RCDC类别需要添加和/或减去GBD类别的组成部分,以使其合理匹配。例如,为匹配RCDC的“肺”类别,工作人员将GBD类别合并为肺癌,下呼吸道感染和慢性肺部疾病(如COPD)。

NIH总共能够将74个RCDC类别与GBD负担数据进行匹配。使用与先前对相同或相似问题的独立学术分析所使用的方法类似的方法 3,4,5 NIH绘制了这74个类别的NIH分类支出水平以及美国死亡人数,美国DALY,全球死亡人数和全球DALY的度量。这项分析提供了国内和国际上NIH资金与疾病负担之间一致性的有限快照,同时仍为给定条件提供了适当负担测量的一些选择。

 

下载源数据

 

1 GBD 2015 DALY和HALE合作者。 1990年至2015年全球,区域和国家针对315种疾病和伤害的残疾调整生命年(DALYs)和健康预期寿命(HALE):2015年全球疾病负担研究的系统分析.柳叶刀。 2016年10月7日; 388:1603-1658。

2 GBD 2015死亡率和死亡原因合作者。 1980年至2015年全球,区域和国家的预期寿命,全因死亡率和249种死亡原因的特定原因死亡率:2015年全球疾病负担研究的系统分析柳叶刀。 2016年10月7日; 388:1459-1544。

3 摩西H,第3名,Matheson DH,凯恩斯-史密斯S,乔治BP,帕里施C,多尔西ER。 医学研究的解剖:美国和国际比较。贾玛2015; 313(2):174-189。

4 Sampat BN,Buterbaugh K,Perl M. 有关NIH跨疾病分配资金的新证据。米尔班克季刊。 2013; 91(1):163-185。

5 Gillum LA,Gouveia C,Dorsey ER等。 NIH疾病资金水平和疾病负担。一。 2011; 6(2):e16837。